《中国制造2025》的核心就是实现制造业的智能升级，这就需要人工智能等新型技术来支撑。
那么，人工智能的快速发展将为传统制造业带来怎样的改变呢？
如今，人工智能已被证明是信息革命中变革性较高的技术之一。
在过去20年间，机器人技术已经成为制造业不可或缺的一部分，人工智能显著增强了机器人任务的精细性、复杂性和技巧性。
现下，人工智能发展之猛，潜力之大，已经初见端倪。
研究机构BCG于2018年调查了企业在工业运营中采用人工智能的进展情况，参与调查的大多数企业声称，他们认为人工智能越来越重要。
根据调查结果显示，87%的受访者称自己有计划在未来3年内将人工智能用于生产，其中28%制定了全面的实施路线图；32%开始测试选定的人工智能使用场景，27%的企业也表示已经有了初步的想法。
当人工智能应用于制造业时，首先就会提高制造业的整体生产力和效率。
据了解，国内某科技公司运用人工智能算法和图像识别技术，自主研发了智能分捡系统。
它主要运用3D机器视觉系统对物料进行位置定位、品相识别和分类，指导机械手进行抓取、搬运、旋转、摆放等操作。
胡了解，此系统在对香菇进行分捡时，单次识别准确率能高达99.6%，而人工只有80%。
机器人的效率也较人工提升2倍，一套设备能够取代8个人工，极大提升生产效率。
其次，人工智能还将助力数字化工厂的构建。
随着大数据时代到来，采集分析从生产到物流，以及产品销售的过程中庞大的数据成了很多企业的重要任务之一，而人工智能的应用能加强企业对数据的把控度，提高数据透明度。
人工智能会把数据转化到前端，给数据赋能，为产品以及供应链的设计提供更好的规划。
除此之外，加强制造业的质量管理也是人工智能的益处之一。
目前制造业的质量检查主要还是以在流水线上取样，然后送到实验室使用专门的仪器检测为主，具有一定的滞后性，追溯起来也比较困难。
而人工智能可以使用类似计算机视觉来探索产品中的缺陷，确保产品质量。
另外，人工智能还能理解当前生产过程中的局限性、缺点或不足，自动分析处理质量数据，并利用多种方式改进。
据悉，日本已有公司开始将人工智能应用到质量管理系统上。
这一系统通过在生产线上布置在线的检测设备，并且在系统中设置异常追溯的规则来进行质量管理。
如将检测间隔时间设为2小时，当出现异常时，系统会采取物理隔离措施，将2小时内生产的产品隔离到另外一个区域。
这一系统将质量方面的检查实时有效地反馈到生产过程中，极大地加强了质量方面的管理。
人工智能的汹涌浪潮正改变着越来越多的行业轨迹，尤其在制造业有着巨大的应用市场。
它在制造业的应用不仅会提高制造业的整体生产效率，还将助力制造企业构建数据化工厂、加强对产品的质量管理等等。
加深人工智能与制造业的融和将为我国制造业发展提供新的动能，并进一步推动我国经济的高质量发展。
